皆さん、こんにちは！日々の仕事や生活の中で、「もっと新しいアイデアが欲しい」「複雑な問題を解決したいけど、どうすれば…」と感じることはありませんか？多くの方が頭を抱えたり、同僚と議論したり、インターネットで情報を検索したりと、従来のやり方に頼っているかもしれません。
しかし、私たちが今立つ2025年という時代は、まさに人工知能（AI）と人間が共同し、新たな創造性を生み出す画期的な転換点にあります。今回ご紹介する書籍「AIを使って考えるための全技術 最高の発想を瞬時に生み出す56の技法」は、この新しい時代の「考える」方法を体系化した、まさに時代を先取りした一冊と言えるでしょう。
AIは単なる「効率化ツール」ではない、あなたの「思考のパートナー」
これまでのAI関連書籍の多くは、業務の自動化や効率化に焦点を当てていました。例えば、Excelのマクロ作成や定型業務の自動化など、人間がより重要な仕事に集中できる時間を作り出すという考え方が主流だったのです。これももちろん有用な活用法ですが、本書が提唱するのは、その先のより創造的な領域でのAI活用です。
本書の中心概念は「ハイブレスト（Hi-Brainstorming）」、つまり人間とAIによるブレインストーミングです。これは単にAIにアイデアを出してもらうという受動的なものではなく、人間とAIが共同し、互いの強みを生かしながら新たな発想を生み出していくプロセスを指します。
このアプローチは、認知科学における「拡張された心（Extended Mind）」という理論とも関連しています。スマートフォンが私たちの記憶の延長であるように、AIもまた私たちの思考能力の延長として機能するのです。つまり、本書が提案するのは、人間の創造性をAIの力を借りて拡張する、新しい思考法なのです。
56の技法でアイデア創出から実現までを体系化
本書では、発想術の専門家である石井力重氏が長年培ってきた発想の技法を、AIで再現できるよう体系化し、56の具体的な技法として紹介しています。これらの技法は、創造的思考のプロセス全体をサポートするために、大きく3つの部に分類されています。
• 第1部：すぐにアイデアが欲しい時
◦ 主にアイデアの発想段階に対応します。
• 第2部：アイデアを磨きたい時
◦ 初期のアイデアをより実用的で魅力的なものに発展させる技法を扱います。デザイン思考の「試作」段階に相当します。
• 第3部：アイデアを実現したい時
◦ アイデアの伝達方法や実現過程で直面する課題解決に焦点を当てます。デザイン思考の「検証」段階に相当します。
本書の素晴らしい点は、これらの技法がそれぞれ独立しており、辞書のように必要な時に必要な技法を参照できること。さらに、各技法にはそのまま使える指示文（プロンプト）が付属しているため、読者はすぐに実践に移すことができます。
厳選！注目すべきAI活用技法とその裏にある理論
ここからは、本書で紹介されている具体的な技法の中から、特に注目すべきものをいくつかピックアップしてご紹介します。
• 「各種専門家の案」
◦ 概要: 複数の専門家になりきったAIから、同時にアドバイスをもらう手法です。従来のブレインストーミングが陥りがちなマンネリ化を解決する画期的なアプローチです。
◦ 深掘り: 例えば、新商品開発について考える際、マーケティング専門家、エンジニア、デザイナー、経営コンサルタントなど、様々な専門分野の視点から瞬時に助言を得ることが可能になります。これは現実世界では時間的・費用的制約から困難な場合が多いでしょう。
◦ 理論的背景: この技法は、認知科学における「分散認知（Distributed Cognition）」という概念と深く関連しています。知識や認知プロセスが、個人の頭の中だけでなく、複数の人間や道具、環境に分散して存在するという考え方です。また、現在のAI研究で注目される「思考の連鎖（Chain of Thought）」という、AIが段階的な推論プロセスを経て高品質な結果を得る手法とも共通する側面を持っています。
• 「悩みの根っこ」
◦ 概要: 問題の表面的な症状ではなく、根本的な原因を探り当てるための手法です。
◦ 深掘り: 例えば、来店客数は順調なのに会員制度への入会数が頭打ちになっているという課題がある場合、AIに要因を深掘りしてもらうことで、顧客の価値観の変化や情報過多による選択疲れなど、人間だけでは見落としがちな本質的な問題を発見できる可能性があります。
◦ 理論的背景: これは「システム思考」の分野でも重要視されるアプローチです。システム思考では、問題を複数の要因が相互に影響しあって生じる複雑な構造として捉えます。AIの「偏見のない視点」は、人間が陥りがちな「確証バイアス」に囚われることなく、幅広い可能性を検討する上で非常に有効です。
• 「ランダムな単語や写真のヒント」
◦ 概要: 一見偶然に頼るような手法ですが、創造性研究における重要な知見に基づいています。AIを活用することで、偶然性を意図的に取り入れ、有用なアイデアに発展させることができます。
◦ 理論的背景: この技法は「組み合わせ創造性」を刺激します。また、最新の「マルチモーダルAI」の発展とも合致しており、視覚的な情報から言語的なアイデアを生み出すプロセスは、人間が右脳と左脳を共同させるように、より豊かで多様な創造性を生み出す可能性を秘めています。
• 「6W3H」
◦ 概要: 抽象的なアイデアを具体的な形に変換するためのフレームワークです。いわゆる「誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように」に「どのくらい、どんな、どうやって」を加えた分析フレームワークをAIと共に活用します。AIが各要素について具体的で実現可能な提案を行うことで、アイデアの詳細を詰めることができます。
• 「未来を洞察してヒントを得る（100年の予測）」
◦ 概要: 長期的な視点からアイデアを評価し、発展させるための技法です。
◦ 理論的背景: 「フューチャーデザイン」という学術分野と関連しており、AIの予測能力を活用することで、気候変動や持続可能性といった長期的な課題への対処において、持続可能性や社会的責任といった現代的な価値観を創造的活動に組み込むことが可能になります。
AI時代に求められる「創造性格差」の克服
本書が提起する重要な問題意識の一つに「創造性格差」という概念があります。これは、AIと創造的に共同できる人とできない人の間に生じる格差のことで、単なる技術スキルの差ではありません。
AIを使いこなすためには、技術的な知識以上に、創造的思考力、批判的思考力、そして何より「良い質問をする能力」が重要になります。本書で紹介されている各技法は、まさにこの「良い質問をする能力」を体系化したものと言えるでしょう。
例えば、「新商品のアイデアを考えて」という単純な指示と、「我が社の主力商品であるスマートフォンアクセサリーの売上が頭打ちになっている中、20代の女性をターゲットに、環境への配慮と個性的なデザインを両立させながら、従来品の1.5倍の価格でも購入したくなるような付加価値を持った商品のアイデアを、マーケティング専門家、プロダクトデザイナー、環境コンサルタントの3つの視点から提案して欲しい」という詳細な指示では、得られる結果の質が大きく異なります。このような高度な指示を構築する能力こそが、AI時代に求められる能力なのです。
さらに、AI研究の最前線では「思考の連鎖」や「創発（Emergence）」といった現象が注目されています。AIが考える時間を長くすること（Test-Time Compute）でより高品質な結果を生み出すという発見は、人間が複雑な問題を解決する際に「考える時間」をかけるプロセスをAIで再現したものと言えます。人間とAIが適切に共同することで、どちらか単独では達成できないような革新的なアイデアや解決策が生まれる可能性を秘めているのです。
まとめ：「考える」ことの価値を再定義する一冊
AIの進化により、「人間が担うべき役割は何か？」という問いに不安を感じる方もいるかもしれません。本書はこの問いに対し、「人間の役割は考えることであり、AIはその考えるプロセスを支援するパートナーである」という明確な答えを提示しています。
これはAIに仕事が奪われるという脅威論ではなく、AIと共同してより創造的で充実した仕事を行うという希望的な未来像を描いています。本書の技法は、個人だけでなく、組織やチームでの創造性向上にも活用できるため、教育分野や組織運営の観点からも重要な意味を持っています。
AIが単なる作業効率化のツールではなく、真の創造的パートナーとして私たちの思考を拡張する時代が到来しています。本書は、その新しい時代を生き抜くための実践的な知恵と深い洞察を与えてくれるでしょう。
まるで、あなたが最高の料理を生み出すシェフだとすれば、AIは世界中の食材を瞬時に集め、ありとあらゆる組み合わせを提案し、最適な調理法まで示してくれる完璧なスーシェフのような存在です。最終的な味の決定権はシェフであるあなたにありますが、スーシェフの存在によって、これまで想像もしなかったような、そして一人では決して作れなかったような、最高の一皿を生み出すことが可能になるのです。
